Définissez des événements nommés clairement, des propriétés normalisées et des conventions partagées. Testez la traçabilité, surveillez les écarts, documentez les changements. Associez instrumentation et journaux qualitatifs pour expliquer les comportements. Des données propres permettent des analyses reproductibles, réduisent les interprétations arbitraires et préparent des comparaisons longitudinales fiables lors des cycles successifs pilotés par le même pod consultatif.
Définissez des événements nommés clairement, des propriétés normalisées et des conventions partagées. Testez la traçabilité, surveillez les écarts, documentez les changements. Associez instrumentation et journaux qualitatifs pour expliquer les comportements. Des données propres permettent des analyses reproductibles, réduisent les interprétations arbitraires et préparent des comparaisons longitudinales fiables lors des cycles successifs pilotés par le même pod consultatif.
Définissez des événements nommés clairement, des propriétés normalisées et des conventions partagées. Testez la traçabilité, surveillez les écarts, documentez les changements. Associez instrumentation et journaux qualitatifs pour expliquer les comportements. Des données propres permettent des analyses reproductibles, réduisent les interprétations arbitraires et préparent des comparaisons longitudinales fiables lors des cycles successifs pilotés par le même pod consultatif.